«Книга продаж есть,
но ей не пользуются»

При этом рынок только усиливает эту проблему: покупатель ждёт ответа быстро, агенту нужно дать клиенту информацию здесь и сейчас, а отделу продаж важно тратить время на сделки, а не на поиск данных и ответы на повторяющиеся вопросы.
Мы прошли этот путь вместе с клиентами: от простого поиска по базе знаний до подбора квартир, информации об акциях и приёма заявок прямо в мессенджерах.

В какой-то момент стало очевидно: если это действительно рабочий инструмент, он не должен каждый раз собираться с нуля.
Поэтому мы превратили нашего ИИ-ассистента в self-service SaaS — теперь его можно запустить самостоятельно, без разработки, долгого ТЗ и внедрения «под ключ».

А дальше хочу рассказать, как мы к этому пришли, какие задачи ассистент решает сегодня и почему я считаю, что для отдела продаж ИИ — это не про замену людей, а про возвращение им времени на работу, которая действительно приносит результат.

Первый запрос пришёл от клиента, у которого была большая партнёрская сеть.
У одного агента могло быть около сотни агентских чатов разных застройщиков. У каждого — свои проекты, характеристики, условия покупки, акции, планировки. И когда клиент задавал вопрос, агенту сначала нужно было найти информацию самому.

В какой-то момент мы получили запрос: а можно сделать так, чтобы агент просто задал вопрос и сразу получил ответ по конкретному проекту? Так появилась первая версия ассистента.

Сначала это был поиск по базе знаний.

Мы загрузили материалы клиента и научили ассистента находить нужную информацию. Потом протестировали решение на реальных агентах и быстро увидели следующую проблему: одного ответа на вопрос о ЖК недостаточно.
Агенту нужно не только знать, что у проекта есть квартиры определённого типа. Ему нужно сразу найти подходящий вариант и отправить его клиенту.

Поэтому мы добавили подбор квартир. Следом появились вопросы про акции, условия покупки, контакты отдела продаж. Потом стало понятно, что логично принимать заявку прямо в том же чате, не заставляя человека переключаться на сайт или звонить менеджеру.

Был показательный случай. Руководитель партнёрской программы нашего клиента встретился на мероприятии с одним из агентов. Агент пожаловался, что отдел продаж клиента не может быстро ответить ему на технический вопрос по продукту. Руководитель прямо на мероприятии открыл мессенджер, задал вопрос нашему ИИ-ассистенту и через несколько секунд получил ответ. Переслал его агенту. Агент был в восторге.

На первый взгляд — мелочь. Но именно из таких мелочей и складывается опыт работы с застройщиком. Если ответ нужно искать 20 минут, агент переключается на другой объект. Если менеджеру нужно каждый раз открывать несколько презентаций, чтобы проверить одну характеристику, он тратит время не на клиента. Если клиент ждёт ответа, пока менеджер занят другим звонком, он может просто уйти дальше. Поэтому скорость здесь — не просто вопрос удобства. Она напрямую связана с тем, сколько возможностей для сделки мы успеваем сохранить.

Долгое время ассистент запускался как обычный кастомный продукт: мы подключались, собирали требования, настраивали, дорабатывали. Но в какой-то момент сами увидели противоречие.

Мы хотели автоматизировать рутину для отдела продаж, а сами создавали вокруг продукта новую рутину: ТЗ, согласования, разработка, настройка, ожидание. Для крупного проекта это может быть нормально. Но рынку нужны решения, которые можно попробовать быстро. Особенно сейчас, когда застройщики внимательно считают стоимость каждого нового инструмента.

Мы знаем пример клиента, который разработал похожее решение самостоятельно. Только разработка обошлась ему в несколько миллионов рублей — плюс расходы на дальнейшую поддержку.

Мы пошли другим путём. Сделали полноценный SaaS-продукт, который можно запустить самостоятельно. Стоимость начинается от 10 000 рублей в месяц за один объект. И главное — теперь не нужно ждать разработчика, писать ТЗ и проходить длинный цикл внедрения.

По сути, мы собрали в одном инструменте несколько функций, которые раньше были распределены между сайтами, презентациями, таблицами, CRM и внутренними чатами.

Он отвечает на вопросы по ЖК.
Можно спросить о концепции проекта, фасадах, отделке, инженерии, благоустройстве, инфраструктуре, условиях покупки и других характеристиках. Причём не нужно формулировать запрос как поисковый робот. Можно написать обычным человеческим языком. Ассистент работает не по совпадению отдельных ключевых слов, а понимает смысл загруженных материалов и соотносит с вопросами.

Он подбирает квартиры.
Например:
«Однушки до 25 м², не ниже 5 этажа, с балконом и видом во двор».
Или:
«2к до 9,5 млн, 12–18 этаж, лоджия, окна на пруд».

Для руководителя отдела продаж это возможность разгрузить первую линию.
Менеджеры перестают по несколько раз в день искать информацию в презентациях, внутренних системах и старых переписках или отвлекать технических специалистов одним и тем же вопросом.

Для менеджера — быстрый доступ ко всей базе знаний прямо во время разговора с клиентом. Не помнит точную характеристику? Не нужно открывать десять файлов. Можно спросить ассистента.

Для агента — возможность работать автономно.
Не нужно писать в отдел продаж: «А есть двушка до 9,5 млн на высоком этаже с окнами на пруд?» Можно спросить ассистента самому, получить подборку и сразу отправить её клиенту.

Для клиента — не ждать.
Не ждать, пока менеджер освободится. Не ждать, пока агент получит ответ от отдела продаж. Не звонить и не переходить между несколькими страницами. Спросил — получил ответ. Подобрал — оставил заявку.

Для меня здесь важное отличие. Обычный чат-бот отвечает на заранее подготовленные вопросы.

Наш ассистент работает как ИИ-агент продаж: понимает контекст диалога, работает с базой знаний, ищет актуальные квартиры в фиде и может провести человека дальше по воронке.

Например, сначала клиент спрашивает:
«Расскажите про концепцию ЖК».
Потом:
«А какие школы рядом?»
А затем:
«Тогда подберите мне трёшку от 70 квадратов».

Ассистент понимает, что разговор продолжается, и переключается с ответа на вопрос о проекте на подбор конкретных квартир. И всё это происходит в привычном мессенджере. Сейчас ассистент можно подключить к Telegram, MAX и сайту.

Для девелопера это отдельный важный вопрос.

Ассистент отвечает на основании той информации, которую загрузил сам застройщик. Если данных в базе нет, он не должен придумывать ответ — сообщает об отсутствии информации.
Все диалоги логируются: можно посмотреть, что спрашивают клиенты и агенты, и контролировать качество ответов.

Для разных аудиторий можно настроить отдельные ветки ассистента. Например, агент получает информацию, которая нужна ему для работы, а клиент — только ту, которая предназначена для него.

Данные хранятся на российских серверах, а политику обработки персональных данных застройщик загружает самостоятельно.

На самом деле немного.

Минимальный набор — книга продаж и фид с планировками.
Также можно загрузить презентации ЖК и другие материалы в Word, Excel, PDF, добавить контакты отдела продаж и настроить обработку заявок.

Дальше — четыре шага:
1. Зарегистрироваться в личном кабинете.
2. Загрузить материалы.
3. Подключить ботов.
4. Настроить уведомления и интеграции.

Мы сделали подробную инструкцию и чек-лист, чтобы с запуском можно было разобраться самостоятельно.
А если нужна помощь — мы подключимся и сделаем настройку за вас.

Я не думаю, что ИИ должен заменить менеджера. Наоборот.

• Если менеджер тратит 20 минут на поиск характеристики квартиры, это плохое использование его времени.
• Если агент ждёт ответа отдела продаж, пока клиент уже готов купить, это потерянная возможность.
• Если клиент не может получить простой ответ вечером, потому что рабочий день закончился, мы сами создаём ему причину уйти к конкуренту.

ИИ должен забирать именно эту рутину.

• Чтобы менеджер занимался переговорами.
• Чтобы агент занимался клиентом.
• Чтобы руководитель занимался продажами.
• А клиент получал нормальный сервис без ожидания.

Именно поэтому мы сделали ассистента self-service. Не только для крупных федеральных девелоперов с большими IT-командами, а для любого застройщика, которому нужно быстрее отвечать клиентам и не терять сделки из-за простой нехватки времени.

И, кстати, это только один из продуктов, которые мы сейчас развиваем. Следующим шагом станет ещё одно решение для ежедневной работы девелоперов с классифайдами.

Мы вообще стараемся смотреть на автоматизацию не как на технологию ради технологии. Сначала должна появиться реальная проблема бизнеса. Потом — простое решение. И только потом технология.