Для функционирования сайта мы собираем cookie, данные об IP-адресе и местоположении пользователей. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь со сбором и обработкой данных.
Хорошо
Заказать звонок
Оставьте свои контактные данные, и мы вам перезвоним.
статья

Автостратегии в Google Ads

Расскажем, что такое автостратегии в Google и как они помогают
Александр Нестеров
Руководитель отдела рекламы
Хотите получать статьи на почту?
Подписка на статьи
Пишем о том, что работает на практике, а не в теории.
Автостартегии настраиваются для того, чтобы автоматизировать управление ставками и получать конверсии по максимально выгодной стоимости, при условии того, что у нас есть статистика по кампаниям — а именно информация по количеству конверсий и их стоимости. Чем больше конверсий, тем автостратегия будет быстрее и лучше обучаться. Это удобно специалисту, потому что освобождает время на те задачи, которые сама система выполнить не может, а именно: выработка гипотез, анализ посадочных страниц.
теория

Что представляют собой автостратегии

Google постепенно отходит от идеи ручного управления, и стремится к максимальной автоматизации управления кампаниями, для того чтобы выполнять задачи рекламодателей — приводить лиды. 

В чем преимущества автоматических стратегий в Google Ads?

Google может оперировать с таким объемом данных, с которым специалист по рекламе справиться не сможет. Благодаря этому Google автоматически подбирает нужную аудиторию, стоимость клика и другие параметры, которые обеспечивают достижение нужных KPI.

При этом у специалиста освобождается время на анализ результатов, корректировку кампаний, подбор офферов и работу с посадочными страницами.
типы

Какие автостратегии есть в Google Ads?

Рекламная система постоянно анализирует статистику (клики, показы, стоимость лида, количество лидов, аудитории, тексты, которые более конверсионные), которую она получает в режиме реального времени во время проведения рекламного аукциона.

Действия автоматических стратегий основан на «выводах», которые рекламная система делает в результате этого анализа. После того, как полученные данные обработаны, система определяет оптимальную ставку для каждого возможного показа рекламных объявлений с учетом целей рекламной кампании. 
6 целей

Какие цели у автостратегий можно установить

1
Максимальное количество кликов
Цель — увеличить посещаемость сайта в рамках заданного бюджета. Подходит для информационных веб-ресурсов, когда важно создать стабильный трафик.
2
Целевой процент полученных показов
Цель – повысить видимость сайта за счет отображения в верхней части страницы результатов поиска Google — в рекламном блоке — в зависимости от ограничений бюджета. Подходит для рекламы продукции, если у рекламодателя немного конкурентов или стоит задача «переиграть» одного-двух из наиболее крупных игроков.
3
Целевая цена за конверсию
При такой цели стратегия Google обеспечивает максимум конверсионных действий и при этом удерживает нужную стоимость лида. Стратегия требует предварительного создания целей в аккаунте Google Analytics. Подходит, когда поставлена задача достичь определенного ROI (return on investment, — коэффициент, отражающий возврат вложенных инвестиций) и важно при этом удерживать цену целевого действия.
4
Целевая рентабельность инвестиций в рекламу
Аналог предыдущей стратегии, но она работает с плавающей ценностью конверсии по каждой ключевой фразе. Позволяет держать на указанном уровне общую рентабельность рекламной кампании. Подходит при работе с широкой семантикой, которая включает запросы с различной конкурентностью.
5
Максимум конверсий
Система Google стремится увеличить количество конверсий, но не учитывает их стоимость. Ограничения создаются на уровне общего бюджета на компанию. Подходит для рекламы товаров (услуг) в «горячий» сезон, когда стоит задача собрать побольше лидов за короткий период времени. можно еще ограничить максимальную цену клика, но я этого не делаю, тк это может повлиять на работу стратегии, может стопнуть. Система захочет повысить ставку, lzk тестирования гипотезы, а мы ей запретили.
6
Максимальная ценность конверсий
Цель данной стратегии — привлечь лиды, которые с наибольшей вероятностью перейдут в сделку (в рамках установленных лимитов на расходование бюджета). Подходит, когда стоит задача получать максимально «чистые» заявки, с высокой готовностью клиента к покупке при первом же взаимодействии.
Практически все типы автостратегий Гугл доступны в пакетном режиме, когда выбранная автостратегия применяется для нескольких кампаний, групп объявлений или ключевых фраз. Созданные пакеты стратегий доступны в разделе «Общая библиотека», здесь доступен просмотр текущих настроек и редактирование.

Функции по автоматизации рекламного кабинета Google Ads систематически обновляются. Поэтому есть смысл периодически пересматривать свою стратегию продвижения в интернете и тестировать новые инструменты. Платформа Гугл становится все более интеллектуальной.
рекомендации

На что обратить внимание при настройке

При выборе автоматических стратегий Google важно понимать, что они работают за счет машинного обучения. Системе нужна информация по трафику, поведенческим факторам, на основании которой и кампания оптимизируется под заданные цели. Например, оптимизатор цены за конверсию Гугл анализирует ранее полученные лиды и факторы, приводящие к их конверсии.

Рекомендации

1
Подключение системы аналитики Google Analytics к рекламному кабинету обязательно. Еще стоит интегрировать CRM-систему, чтобы искусственный интеллект связал успешные лиды с конкретными объявлениями, ключевыми фразами или другими критериями. Это позволит объективно принимать решения, как скорректировать кампании и какие каналы отключить, потому что оттуда идут нецелевые заявки.
2
Результат от применения автостратегий появляется только после получения определенного объема трафика, конверсий, иных целевых действий. Поэтому есть смысл запускать процесс оптимизации Гугл рекламы «заранее». Или предварительно создавать кампанию с управлением ставками вручную, чтобы сократить ожидание первых клиентов до минимума.
3
Рекламный бюджет, по мнению специалистов Google, должен составлять минимум 10 CPA (Cost Per Action, цена за действие). Здесь важно определить тип конверсии, который подходит под лимиты. Если у вас небольшая сумма на рекламную кампанию, то выгоднее вместо конверсии взять микроконверсию, вероятность которой превратиться в лид составляет более 50%. В таком случае дневного лимита хватит на значительно большее количество лидов, чем при настройке кампании на конечную цель – заявку в CRM.
4
Рентабельность, цену лида нужно рассчитывать заранее — на этапе планирования рекламного продвижения в интернете. Такой подход упростит задачу по разработке гипотез, выбору оптимальной автостратегии и сделает маркетинговые мероприятия предсказуемыми.
5
Путь клиента от захода на страницу до совершения конверсии должен состоять из простых и очевидных шагов. Эти шаги могут стать микроцелями для настройки автоматической стратегии. Маркетологу остается лишь выбрать ту, которая максимально коррелирует с макроцелью.
6
Оптимальный выбор для обучения автостратегий – это конверсии, которые пользователи совершают не менее 1 раза в сутки. Более «размытые» временные рамки снижают эффективность автостратегии. Если в бизнесе цикл принятия решения долгий, что наблюдается в B2B, выгоднее сохранить режим с ручным управлением ставками.
Увидеть, адаптировалась ли рекламная система к выбранной вами стратегии, вы можете в специальном отчете. Этот отчет доступен после нажатия «Кампании» в панели навигации и выбора текущего значения в столбце «Тип стратегии назначения ставок».
Настройка автостратегий Google - Artsofte Digital
Если вы не видите его, то добавьте колонку вручную. По клику открывается отчет, который показывает, запущено ли обучение и дает подробности обучения.
Целевая цена за конверсию - автостратегии Google
В среднем на процесс уходит 2-3 недели. Срок завершения зависит от активности образования требуемых связок. Чем быстрее регистрируются цели, тем проще и точнее составляются прогнозы, назначаются более эффективные ставки. Если данных для анализа мало, они противоречат друг другу, тогда у автоматики не получится вывести закономерности. Польза от автостратегии будет минимальной. 

Чтобы этого избежать, рекомендуем не сужать сразу аудиторию по гендерным и другим признакам. Лучше разрешить системе самостоятельно определить эффективные сегменты. По необходимости, расширьте период обучения, исходя из того, сколько в среднем у клиента уходит времени на принятие решения и других критериев.
разбор

Типовые ошибки при настройке

1
Делать выводы до завершения обучения автоматической стратегии. Пока система не обучилась принимать решение о корректировке кампании бессмысленно;
2
Выбрать нереалистичных значений CPA или ROAS (return on ad spend, отражает рентабельность затрат на рекламу), которые явно ниже объективной планки;
3
Анализировать ситуацию без учета задержки поступления данных о лидах;
4
Часто (более 15% любых изменений в неделю) вносить изменения в кампанию, из-за чего процесс обучения «сбрасывается».
Рекламодатели иногда продолжают акцентировать внимание на промежуточных показателях вроде CPC (стоимости клика), позиции показа, охвата трафика. Они важно, но при выборе автостратегии, например, «Целевая цена за конверсию», есть смысл следить за расходом бюджета, количеством лидов и их стоимостью. Остальные же цифры не так существенны.
выводы

Заключение

Вне зависимости от того, какую стратегию вы выберите, вы должны определить корректную цену конверсии, рентабельность, бюджет на день или иной период. Если вы готовы за 1 целевое действие платить 500 рублей, а их нужно минимум 10 в сутки, в таком случае выделяйте минимум 5000 рублей. Иначе автостратегия даст сбой.

Общие правила

1. Избегайте ненужной сегментации, объединяйте кампании.
2. Используйте пакетный режим назначения ставок.
3. Следите за точностью подбора посадочных страниц.
4. Применяйте адаптивные креативы.
5. Регулярно проверяйте новые гипотезы.
6. Постоянно пополняйте списки ретаргетинга.
7. Применяйте атрибуцию на основе данных Data-Driven.

Работа рекламной платформы Гугл стала прозрачнее. В отчете «Стратегия назначения ставок» есть подробная информация об успешности обучения, сигналах, на которые система ориентируется. 

Если вы не получаете результат, который соответствовал бы вашим ожиданиям, вероятно, вам просто нужно увеличить лимит стоимости конверсии, дневной бюджет или задать другое целевое действие. Только по итогам проверки нескольких гипотез есть смысл принимать решение об изменении стратегии продвижения. Ведь на повторное обучение опять уйдет 2-3 недели и вновь в этот период лидогенерация окажется под вопросом.
Хотите получать статьи на почту?
Поделиться
Делимся опытом