ЛИДОГЕНЕРАЦИЯ ДЛЯ ЖК КОМФОРТ-КЛАССА В ГОРОДЕ-МИЛИОННИКЕ

Несколько раз сроки начала работ отодвигались из-за затянувшегося процесса получения разрешения на строительство. К концу ноября 2018 года застройщик получил разрешение. Мы должны были в сжатые сроки запустить рекламу.

Для этого мы в течение месяца:

На сайте и в рекламе мы делали акцент на том, что территория микрорайона Университетский и ЖК на Комсомольской, 67 представляют из себя единое пространство и жители нового квартала смогут пользоваться инфраструктурой уже существующего микрорайона.

Также мы начали регулярно рассказывать потенциальным клиентам о строящемся жилом комплексе в рамках существующих сообществ микрорайона Университетский.

Через 3 месяца после старта РК вместо первоначального простого лендинга мы запустили полноценный сайт.

Квизы в рекламной сети Яндекс (РСЯ)

В ноябре 2019 года мы решили протестировать квизы в рекламной сети Яндекса.

Для этого мы создали рекламные кампании в РСЯ, которые вели на квиз:


• по ключевым словам «новостройки от застройщика»,
• по названиям конкурентов
• и запустили ретаргетинг.

Пример квиза:

Квизы в рекламной сети Яндекс на Поиске

В середине декабря мы запустили квиз на Поиске

• по запросам «Новостройки от застройщика»;
• по конкурентам;
• по брендовым запросам.

Перевод кампаний с сайта на квиз дал отличный результат:

конверсия в заполнение заявки выросла на 0,5%. Стоимость самой заявки стала снижаться.

Со временем мы все кампании в контекстной рекламе перевели на квиз. Получилась следующая структура рекламных кампаний на Поиске и в РСЯ:

Ретаргетинг

Догоняли рекламой и вели трафик на квиз или на сайт в зависимости от того, какие действия до этого совершил пользователь.

На сайт вели тех, кто:

• был на сайте, но не открыл каталог,
• по конкурентам,
• по брендовым запросам.

На квиз вели тех, кто:

• открыл каталог на сайте, но не оставили заявку,
• был на сайте более 15 секунд, но заявку не оставил.

Отключали показ рекламы тем, кто заполнил квиз.

За один месяц работы стратегии с оплатой за конверсию мы увидели, что количество показов снизилось с 4 млн. до 865 тыс., то есть на 78%. Это произошло, потому что алгоритмы отсекли заведомо ненужную аудиторию.
Количество кликов снизилось на 25%.

Получили следующие показатели:

— CTR вырос с 0,17% до 0,60%, прирост составил 250%,
— а конверсия увеличилась с 2,06% до 3,99%, прирост составил 93%.

По итогам месяца из Яндекс. Директ мы получили на 64 лида больше, чем в предыдущем.

Прирост по лидам составил 44%.

Стоимость обращения с Яндекс. Директ в июне снизилась на 40% — с 1019 руб. до 609 руб.

Планомерно увеличивать количество лидов из соцсетей и снижать стоимость обращения.

Для этого мы должны регулярно:

• обновлять сегменты аудитории, на которую крутится реклама,
• прорабатывать офферы,
• запускать и обновлять объявления с лид-формами и объявления, ведущие на квизы,
• отключать и менять неэффективные офферы.

В начале проекта мы запускали MyTarget и кампании на площадках Facebook, но стоимость лида была высокой, а количество лидов недостаточным. Поэтому мы решили отключить эти каналы, а деньги распределить в пользу более конверсионных каналов:

• ВКонтакте
• Instagram

Мы таргетировались на аудиторию по следующим интересам:

• недвижимость;
• квартира;
• ипотека;
• жилой комплекс;
• девелопмент;
• инвестиции в недвижимость.


Подключали похожие аудитории — Look-a-like.

Плейсменты: сторис, лента, интересное.
География: Екатеринбург.

Настроили кампании на получение конверсий, а именно — контактов с лид-форм и квизов, где заинтересованные в покупке квартиры пользователи оставляли свои номера телефонов.

Также мы настроили оптимизацию по конверсиям на сайте.
На сайт жилого комплекса установили пиксель Facebook. Пиксель собирал статистику по тем пользователям, кто оставил заявку на сайте. Это позволило системе обучиться и показывать объявление той аудитории, которая с наибольшей вероятностью выполнит заданное нами целевое действие: заполнит лид-форму, квиз или оставит заявку на сайте.

Квизы хорошо конвертировались в заявки. Поэтому рекламу квизов мы запускали на каждый оффер.

Сайт и лид-формы работали по разному: от оффера к офферу менялся результат рекламных кампаний. На одних акциях хорошо отрабатывали лид-формы, на других — сайт. Поэтому при запуске каждого нового оффера, мы смотрели, какая кампания приносит больше лидов и туда перераспределили бюджет.

Так как в контекстной рекламе мы запускали автостратегии, которые приводили на наш сайт качественный трафик, look-a-like кампании в соцсетях стали работать лучше.

Это произошло, потому что повысилось качество всей аудитории, которая приходила на сайт. Мы стали получать больше лидов из таргета.

За июнь, через 2 месяца после запуска автостратегий, мы получили в 2 раза больше лидов из Instagram по сравнению с предыдущим периодом.

Таргетировались по интересам:

• ипотека;
• новостройка;
• покупка жилья.


Также тестировали таргетинг по конкурентам
Но он не принес ощутимого результата. Кампанию по конкурентам мы отключили и перераспределилил бюджет на кампании:

• по интересам;
• look-a-like;
• и ретаргетинг на всех посетителей сайта.

Кампании ВКонтакте мы запускали по следующим моделям оплаты:

1) оплата за показы. Наша цель — показать как можно большей аудитории имиджевую рекламу, привести больше трафика на сайт;

2) оптимизированная оплата за показы — модель оплаты oCPM (подробно об этой модели мы писали ранее в статье). В этих рекламных кампаниях мы запускали лид-формы;