Автостратегии в Google Ads

Автостартегии настраиваются для того, чтобы автоматизировать управление ставками и получать конверсии по максимально выгодной стоимости, при условии того, что у нас есть статистика по кампаниям — а именно информация по количеству конверсий и их стоимости. Чем больше конверсий, тем автостратегия будет быстрее и лучше обучаться. Это удобно специалисту, потому что освобождает время на те задачи, которые сама система выполнить не может, а именно: выработка гипотез, анализ посадочных страниц.

Google постепенно отходит от идеи ручного управления, и стремится к максимальной автоматизации управления кампаниями, для того чтобы выполнять задачи рекламодателей — приводить лиды. 

В чем преимущества автоматических стратегий в Google Ads?

Google может оперировать с таким объемом данных, с которым специалист по рекламе справиться не сможет. Благодаря этому Google автоматически подбирает нужную аудиторию, стоимость клика и другие параметры, которые обеспечивают достижение нужных KPI.

При этом у специалиста освобождается время на анализ результатов, корректировку кампаний, подбор офферов и работу с посадочными страницами.

Рекламная система постоянно анализирует статистику (клики, показы, стоимость лида, количество лидов, аудитории, тексты, которые более конверсионные), которую она получает в режиме реального времени во время проведения рекламного аукциона.

Действия автоматических стратегий основан на «выводах», которые рекламная система делает в результате этого анализа. После того, как полученные данные обработаны, система определяет оптимальную ставку для каждого возможного показа рекламных объявлений с учетом целей рекламной кампании. 

Практически все типы автостратегий Гугл доступны в пакетном режиме, когда выбранная автостратегия применяется для нескольких кампаний, групп объявлений или ключевых фраз. Созданные пакеты стратегий доступны в разделе «Общая библиотека», здесь доступен просмотр текущих настроек и редактирование.

Функции по автоматизации рекламного кабинета Google Ads систематически обновляются. Поэтому есть смысл периодически пересматривать свою стратегию продвижения в интернете и тестировать новые инструменты. Платформа Гугл становится все более интеллектуальной.

При выборе автоматических стратегий Google важно понимать, что они работают за счет машинного обучения. Системе нужна информация по трафику, поведенческим факторам, на основании которой и кампания оптимизируется под заданные цели. Например, оптимизатор цены за конверсию Гугл анализирует ранее полученные лиды и факторы, приводящие к их конверсии.

Увидеть, адаптировалась ли рекламная система к выбранной вами стратегии, вы можете в специальном отчете. Этот отчет доступен после нажатия «Кампании» в панели навигации и выбора текущего значения в столбце «Тип стратегии назначения ставок».

Если вы не видите его, то добавьте колонку вручную. По клику открывается отчет, который показывает, запущено ли обучение и дает подробности обучения.

В среднем на процесс уходит 2-3 недели. Срок завершения зависит от активности образования требуемых связок. Чем быстрее регистрируются цели, тем проще и точнее составляются прогнозы, назначаются более эффективные ставки. Если данных для анализа мало, они противоречат друг другу, тогда у автоматики не получится вывести закономерности. Польза от автостратегии будет минимальной. 

Чтобы этого избежать, рекомендуем не сужать сразу аудиторию по гендерным и другим признакам. Лучше разрешить системе самостоятельно определить эффективные сегменты. По необходимости, расширьте период обучения, исходя из того, сколько в среднем у клиента уходит времени на принятие решения и других критериев.

Рекламодатели иногда продолжают акцентировать внимание на промежуточных показателях вроде CPC (стоимости клика), позиции показа, охвата трафика. Они важно, но при выборе автостратегии, например, «Целевая цена за конверсию», есть смысл следить за расходом бюджета, количеством лидов и их стоимостью. Остальные же цифры не так существенны.

Вне зависимости от того, какую стратегию вы выберите, вы должны определить корректную цену конверсии, рентабельность, бюджет на день или иной период. Если вы готовы за 1 целевое действие платить 500 рублей, а их нужно минимум 10 в сутки, в таком случае выделяйте минимум 5000 рублей. Иначе автостратегия даст сбой.

1. Избегайте ненужной сегментации, объединяйте кампании.
2. Используйте пакетный режим назначения ставок.
3. Следите за точностью подбора посадочных страниц.
4. Применяйте адаптивные креативы.
5. Регулярно проверяйте новые гипотезы.
6. Постоянно пополняйте списки ретаргетинга.
7. Применяйте атрибуцию на основе данных Data-Driven.

Работа рекламной платформы Гугл стала прозрачнее. В отчете «Стратегия назначения ставок» есть подробная информация об успешности обучения, сигналах, на которые система ориентируется. 

Если вы не получаете результат, который соответствовал бы вашим ожиданиям, вероятно, вам просто нужно увеличить лимит стоимости конверсии, дневной бюджет или задать другое целевое действие. Только по итогам проверки нескольких гипотез есть смысл принимать решение об изменении стратегии продвижения. Ведь на повторное обучение опять уйдет 2-3 недели и вновь в этот период лидогенерация окажется под вопросом.