Заказать звонок
Оставьте свои контактные данные, а мы свяжемся с вами.
Заказать аудит
Оставьте свои контактные данные, а мы свяжемся с вами.
Получайте приглашения на вебинары
Для функционирования сайта мы собираем cookie, данные об IP-адресе и местоположении пользователей. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь со сбором и обработкой данных.
Хорошо
Новые кейсы, обзоры digital-инструментов, приглашения на вебинары!
Подпишитесь на нас в Telegram, чтобы ничего не пропустить. Пишем только о тех инструментах, что протестировали на своих проектах.
Подписаться в Telegram
Подписаться в Telegram
Новые кейсы, обзоры digital-инструментов, приглашения на вебинары!
Подпишитесь на нас в Telegram, чтобы ничего не пропустить. Пишем только о тех инструментах, что протестировали на своих проектах.
Заказать звонок
Заполните форму, и мы свяжемся с вами в течение часа.
ВЕБИНАР+статья
Какую систему аналитики выбрать застройщику
Вы узнаете, как выбрать систему аналитики, чтобы видеть, как ваши заявки с рекламы конвертируются в продажи и сколько стоит продажа
Александр Торичко
Управляющий партнер Artsofte Digital
Подписка на статьи для застройщиков
Пишем о том, что работает на практике, а не в теории.
“
Статья и вебинар будут полезны маркетологам застройщиков, которые выбирают систему сквозной аналитики, либо давно пытаются ее настроить, но все равно в отчетах сталкиваются с такими проблемами:
- не все заявки и звонки имеют источник,
- нет возможности рассчитать стоимость лида для каждого рекламного канала в отдельности,
- не ясно с каких источников приходят продажи,
- недостаточно аналитических данных для планирования и т.д.
ПРОБЛЕМАТИКА
Зачем застройщику сквозная аналитика
Для того чтобы выполнять план по заявкам и продажам, застройщик использует разные каналы продвижения и инструменты лидогенерации.
В качестве посадок он может использовать как сайт застройщика, так и отдельные лендинги под каждый ЖК, а также лид-формы в соцсетях, квизы и т. д.
Чтобы оперативно управлять всеми источниками заявок, нужна сквозная аналитика, которая свяжет в одной системе все источники трафика, действия пользователей, заявки со сделками, доходами и расходами на все рекламные каналы
Если у вас нет сквозной аналитики, то вы неизбежно столкнетесь с тем, что часть бюджета будет уходить на неэффективные инструменты, а вы не сможете это увидеть и вовремя проанализировать.
С 2017 года, когда мы решили специализироваться на интернет-маркетинге для строительных компаний, мы перепробовали множество разных инструментов и подходов, чтобы найти удобную для нас систему аналитики.
Поделюсь своим опытом и расскажу, к чему в итоге мы пришли.
Условно я делю все системы аналитики на четыре вида:
Рассмотрим наш опыт работы с ними подробнее.
Если у вас нет сквозной аналитики, то вы неизбежно столкнетесь с тем, что часть бюджета будет уходить на неэффективные инструменты, а вы не сможете это увидеть и вовремя проанализировать.
С 2017 года, когда мы решили специализироваться на интернет-маркетинге для строительных компаний, мы перепробовали множество разных инструментов и подходов, чтобы найти удобную для нас систему аналитики.
Поделюсь своим опытом и расскажу, к чему в итоге мы пришли.
Условно я делю все системы аналитики на четыре вида:
- ручная аналитика,
- готовые облачные решения,
- готовые отраслевые системы аналитики,
- индивидуальная аналитика в power bi и его аналогах.
Рассмотрим наш опыт работы с ними подробнее.
ПЕРВЫЙ ВИД АНАЛИТИКИ
Ручная аналитика
Многие сталкиваются с тем, что приходиться собирать данные из коллтрекинга, лидформ, квизов и Яндекс.Метрики руками и заносить в Excel.
Маркетолог заходит в каждый рекламный канал и инструмент, который использует, чтобы вручную собрать расходы. Он задействует Яндекс.Метрику, Google Analytics, рекламные кабинеты соцсетей, коллтрекинг и т. д. После этого он пытается данные, которые он получил, сопоставить между собой.
На это маркетолог тратит много времени, а на выходе получает большую погрешность в данных. Он не может оперативно решать, как правильно перераспределить бюджет или переработать рекламные кампании.
Маркетолог заходит в каждый рекламный канал и инструмент, который использует, чтобы вручную собрать расходы. Он задействует Яндекс.Метрику, Google Analytics, рекламные кабинеты соцсетей, коллтрекинг и т. д. После этого он пытается данные, которые он получил, сопоставить между собой.
На это маркетолог тратит много времени, а на выходе получает большую погрешность в данных. Он не может оперативно решать, как правильно перераспределить бюджет или переработать рекламные кампании.
ВТОРОЙ ВИД АНАЛИТИКИ
Готовые облачные решения
На рынке их множество: Calltouch, Callibri, Comagic, Roistat и другие.
Callibri
В 2013 году мы стали выбирать первый коллтрекинг и познакомились с сервисом Callibri — компанией из Екатеринбурга.
Плюсы Callibri
Плюсы Callibri
- Есть система аналитики, которая позволяет подтягивать расходы из рекламных систем Яндекс.Директ и Google Ads.
- Сервис позволяет брать заявки и звонки с сайта, передавать их в CRM-систему и создавать по ним сделки. Также он берет заявки с лидформ в социальных сетях, из мессенджеров, сообщения из сообществ ваших официальных социальных сетях и онлайн-чата Callibri.
- Есть интеграция с двумя облачными CRM-системами — amoCRM и Bitrix24.
Минусы Callibri
- Туда подтягиваются расходы только из Яндекс.Директа и Google Ads. Если вы используете другие рекламные инструменты, то данные оттуда придется собирать руками.
- Сервис работает только со сделками, созданными в CRM через Callibri.
Callibri подойдет застройщикам, если им нужен только функционал коллтрекинга и трекинга заявок с сайта. Полноценные отчеты — от расходов до лидов и продаж — придется собирать вручную в Excel.
В 2015 году мы стали искать следующий инструмент, который будет иметь более широкий функционал. Мы хотели, чтобы он позволял строить аналитические отчеты внутри компании, учитывая все данные — от расходов до лидов. Таким инструментом стал Calltouch.
В 2015 году мы стали искать следующий инструмент, который будет иметь более широкий функционал. Мы хотели, чтобы он позволял строить аналитические отчеты внутри компании, учитывая все данные — от расходов до лидов. Таким инструментом стал Calltouch.
Calltouch
Мы стали внедрять его как альтернативу другим коллтрекингам.
Но когда мы начали настраивать в нем базовую сквозную аналитику, то столкнулись с рядом нюансов.
1. Лиды с лидформ не привязываются к рекламным кампаниям и объявлениям.
Когда Calltouch забирает лиды из социальных сетей, вместо номера рекламной кампании он присваивает им метку — leadads . Из-за этого лид не не сопоставляется с рекламным каналом и не привязывается к рекламным расходам.
В отчете лиды из лидформы будут в одной строчке, а расходы — в другой. Сопоставить их можно только вручную — после выгрузки в Excel.
Но когда мы начали настраивать в нем базовую сквозную аналитику, то столкнулись с рядом нюансов.
1. Лиды с лидформ не привязываются к рекламным кампаниям и объявлениям.
Когда Calltouch забирает лиды из социальных сетей, вместо номера рекламной кампании он присваивает им метку — leadads . Из-за этого лид не не сопоставляется с рекламным каналом и не привязывается к рекламным расходам.
В отчете лиды из лидформы будут в одной строчке, а расходы — в другой. Сопоставить их можно только вручную — после выгрузки в Excel.
2. Нет группировки кампаний по рекламным аккаунтам.
Если у вас несколько рекламных аккаунтов, то Calltouch выгрузит все кампании из этих аккаунтов в один общий список. Даже если включить название ЖК в название рекламной кампании, они будут выводиться общим списком. А так как нет инструмента поиска и фильтрации, то вы не сможете быстро отфильтровать нужные рекламные кампании.
Если у вас несколько рекламных аккаунтов, то Calltouch выгрузит все кампании из этих аккаунтов в один общий список. Даже если включить название ЖК в название рекламной кампании, они будут выводиться общим списком. А так как нет инструмента поиска и фильтрации, то вы не сможете быстро отфильтровать нужные рекламные кампании.
Поэтому для каждого ЖК нужно создавать свой проект.
3. Неудобная передача ответов в квизах.
Для создания квизов мы используем сервис Marquiz. Интеграция Marquiz и Calltouch позволяет передавать ответы из квиза в CRM. Но тут возникает проблема — они передаются в очень узкое поле. Менеджер продаж вынужден задавать вопросы, ответы на которые пользователь уже дал в квизе.
Для создания квизов мы используем сервис Marquiz. Интеграция Marquiz и Calltouch позволяет передавать ответы из квиза в CRM. Но тут возникает проблема — они передаются в очень узкое поле. Менеджер продаж вынужден задавать вопросы, ответы на которые пользователь уже дал в квизе.
Чтобы корректно передавать ответы в комментарии к заявке, лучше использовать сторонние коннекторы. Они будут передавать данные, минуя Calltouch, напрямую в CRM — в поле «комментарий к сделке».
Также можно написать скрипт своей интеграции, который будет забирать данные из лидформ соцсетей через API и передавать в CRM.
Также можно написать скрипт своей интеграции, который будет забирать данные из лидформ соцсетей через API и передавать в CRM.
4. Сложности в работе с интеграцией CRM
Интеграции Calltouch сделал сервис Albato. Он разработал несколько связок для передачи разной информации.
Интеграции Calltouch сделал сервис Albato. Он разработал несколько связок для передачи разной информации.
При техподдержке этих связок возникают проблемы:
- интеграцию реально сделать только через техподдержку Calltouch;
- они долго решают вопросы.
- Нет уведомлений об ошибках в Calltouch.
5. Недостаток полей в аналитических отчетах.
Вам может не хватить стандартных полей. Дополнительные поля придется настраивать самостоятельно или через техподдержку.
Вам может не хватить стандартных полей. Дополнительные поля придется настраивать самостоятельно или через техподдержку.
6. Ручной ввод данных в план-фактном анализе.
Для того чтобы сравнивать свои расходы с плановыми показателями и отслеживать это в системе, вы можете вручную вносить данные по каждому рекламному каналу.
Для того чтобы сравнивать свои расходы с плановыми показателями и отслеживать это в системе, вы можете вручную вносить данные по каждому рекламному каналу.
Также вы можете воспользоваться функцией для массовой загрузки данных с помощью Excel-файла. Но и при работе с ней нужно учесть ограничения:
- файл строится по суткам, что неудобно при месячном планировании. Приходится переводить весь план в посуточный;
- принимаются только целые значения, поэтому вам придется потратить время, чтобы привести все значения к целым числам.
Кому подойдет?
Calltouch подойдет застройщикам с небольшим количеством объектов, которым нужен только функционал коллтрекинга и трекинга заявок с сайта. Остальные лиды также можно подгрузить, но потребуются дополнительные кастомные интеграции и больше времени. Итоговые отчеты придется сводить вручную в Excel или Google, при этом наглядность отчетов будет страдать.
В 2017 году мы стали работать преимущественно с застройщиками и параллельно искать систему автоматизированной аналитики с большим функционалом. Так мы пришли к системе Roistat.
Calltouch подойдет застройщикам с небольшим количеством объектов, которым нужен только функционал коллтрекинга и трекинга заявок с сайта. Остальные лиды также можно подгрузить, но потребуются дополнительные кастомные интеграции и больше времени. Итоговые отчеты придется сводить вручную в Excel или Google, при этом наглядность отчетов будет страдать.
В 2017 году мы стали работать преимущественно с застройщиками и параллельно искать систему автоматизированной аналитики с большим функционалом. Так мы пришли к системе Roistat.
Плюсы Roistat
По нашему мнению, Roistat на сегодня — это лучшее решение из готовых облачных сервисов, что есть на рынке. У остальных сервисов пока нет такого количества возможностей, как у Roistat.
Давайте рассмотрим плюсы и минусы Roistat.
Давайте рассмотрим плюсы и минусы Roistat.
- Появился план/фактный анализ. У остальных сервисов такой возможности нет. Но заполнять его придется вручную по каждому рекламному каналу отдельно. Это неудобно.
- Появилась сквозная аналитика в разбивке по воронке продаж.
- Есть удобный коллтрекинг с гибкими сценариями, который позволяет выводить разные подменные номера для разных доменов, страниц сайта, городов.
- Есть большой каталог готовых интеграций с типовыми CRM, CMS, квизами, онлайн-чатами и т.д.
- В случае если вы используете лидогенераторы сторонних площадок, например лидформы соцсетей, куда не вставить код Roistat, то сервис предлагает решить этот вопрос двумя способами:
— привязать сделки из CRM к рекламным каналам ручной разметкой,
— использовать для этого промежуточные коннекторы типа Apix-drive, Albato и другие. - Есть возможность отсеивать из аналитического отчета Roistat сделки, которые менеджеры указали в CRM как нецелевые (спам, некорректные номера и#nbspт. д.)
- Roistat позволяет строить отчеты по различным рекламным каналам, доменам сайтов, менеджерам отдела продаж.
- Удобная система диагностики.
Система автоматически проверяет большую часть типовых ошибок: правильную utm-разметку, корректную загрузку данных из CRM, правильную обработку визита из рекламных систем, корректный учет расходов. Она оповещает о всех ошибках и позволяет быстро исправить их или перепроверить корректность.
- Сверка лидов и сделок.
Есть возможность быстро посмотреть, какие заявки пришли по рекламным каналам и их статус. Также можно узнать название сделки, рекламный источник и контактные данные. Из этой заявки можно перейти в CRM-систему и изучить комментарии, как работать с этим лидом отделу продаж.
- Разметка офлайн-сделок.
У застройщика примерно 60-70% сделок созданы вручную менеджерами отдела продаж. Для таких сделок нужно размечать источники офлайн лидов, меняя поле Roistat в сделке. В системе можно создать свой скрипт, который позволит вашему отделу продаж выбирать для таких сделок источник из списка, например входящий звонок от риэлтора. Впоследствии такие сделки будут распределяться автоматически.
Но при этом в Roistat есть и свои минусы.
Минусы Roistat
- Как мы ни настраивали интеграции с рекламными системами, часть трафика и лидов определяется по utm-меткам и не привязывается к расходам.
- По умолчанию лиды с лидформ ВК передаются без привязки к рекламному источнику и кампании. В систему они попадают просто с меткой vk_lead_form. Получается, что расходы на лидформы находятся в одной строчке, а лиды — в другой.
- Стандартные отчеты упрощают воронку CRM до 3-х этапов: «в работе», «оплаченные» и «отмененные».
- В стандартном отчете вы не сможете посчитать конверсию из обращения в отвалидированный лид, потому что отчеты строятся либо по всем обращениям в отдел продаж, либо по лидам, отвалидированным отделом продаж.
Одновременно в одном отчете увидеть разбивку по целевым и нецелевым сделкам вы не сможете.
Этот вопрос можно решить с помощью настройки специальных отчетов в Roistat, что требует дополнительного времени и навыков digital-маркетолога. - Невозможно нормально построить отчеты по отдельным ЖК в рамках общего проекта. Roistat поддерживает либо фильтрацию трафика по доменам, тогда в отчеты по ЖК не попадет трафик и лиды с лидформ, либо по рекламным источникам, и тогда в отчет по ЖК не попадут прямые заходы или органический трафик с поиска.
Часть проблем можно решить, если использовать промежуточные коннекторы. Например, можно обрабатывать лиды с лидформ в стороннем скрипте и потом передавать их в CRM и Roistat, обогатив систему данными о рекламном источнике. Но эти интеграции сложнее, они требуют дополнительных навыков и времени.
Обобщая скажем, что Roistat подойдет небольшим и средним застройщикам как полноценная система сквозной аналитики.
Roistat подойдет также тем:
Обобщая скажем, что Roistat подойдет небольшим и средним застройщикам как полноценная система сквозной аналитики.
Roistat подойдет также тем:
- кто не использует лидформы в соцсетях,
- кому нет необходимости строить отчеты по отдельным ЖК. В Roistat не получится построить качественные отчеты, если заявка из одного источника прилетела на разные ЖК.
ТРЕТИЙ ВИД АНАЛИТИКИ
Готовые отраслевые системы аналитики
У нас небольшой опыт работы с ними, потому что мы перешагнули этот этап и ушли в разработку индивидуальной аналитики в Power BI, но в целом проблемы там те же, что и в Roistat.
В работе с готовыми решениями неизбежно сталкиваешься с тем, что не можете построить некоторые отчеты в нужных вам разрезах, так как функционал системы ограничен.
В работе с готовыми решениями неизбежно сталкиваешься с тем, что не можете построить некоторые отчеты в нужных вам разрезах, так как функционал системы ограничен.
ЧЕТВЕРТЫЙ ВИД АНАЛИТИКИ
Индивидуальная аналитика в Power BI и аналогах
В 2019 году мы устали собирать аналитические отчеты в Google документах и пошли по пути разработки индивидуальной аналитики на базе Power BI.
Поскольку Power BI собирает все данные о трафике и лидах в свою базу данных, мы получили возможность выводить их в любых нужных нам разрезах и корректно сопоставлять расходы с лидами.
В первую очередь мы решали задачу сквозной аналитики для внутреннего использования, чтобы оперативно анализировать cвою работу и в каждый момент времени понимать по каждому проекту, выполняем ли мы планы по расходам/кликам/лидам.
Поскольку Power BI собирает все данные о трафике и лидах в свою базу данных, мы получили возможность выводить их в любых нужных нам разрезах и корректно сопоставлять расходы с лидами.
В первую очередь мы решали задачу сквозной аналитики для внутреннего использования, чтобы оперативно анализировать cвою работу и в каждый момент времени понимать по каждому проекту, выполняем ли мы планы по расходам/кликам/лидам.
Как мы собираем информацию в базу данных
- Планы по расходам/кликам/лидам берем из медиапланов (мы привели их к единому виду по всем клиентам). Планы строим по рекламным каналам. Не детализируем их до кампаний.
- Данные о расходах берем напрямую из рекламных систем.
- Данные о трафике, который ведем на сайт, берем из коллтрекинга — Calltouch, Roistat, Callibri.
- Данные о трафике с соцсетей берем из рекламных кабинетов.
- Данные о звонках берем из коллтрекинга.
- Данные о заявках с квизов и с сайтов на Tilda вместе с utm-разметкой берем по API этих сервисов либо из системы коллтрекинга.
- Данные из лидформ отправляем в CRM через коннекторы, обогащая метками систем аналитики или тянем в дашборд напрямую по API.
- Звонки с визиток Яндекса и Google привязываем к соответствующим рекламным расходам отдельными строчками.
- Лиды без параметров визитов с лидформ ВК привязываем к рекламным расходам отдельной строкой.
- Чтобы посчитать конверсию из обращений в отвалидированные лиды, факт по отвалидированным лидам берем из системы аналитики, подключив к ней предварительно CRM клиента.
Что еще мы сделали
- Ввели окно атрибуции в 90 дней. Это значит, что если между двумя обращениями одного контакта прошло больше 90 дней, то мы его считаем новым контактом.
- Разработали проверочные листы по лидам/расходам/разметке. Они помогают нам оперативно проверять корректность данных в дашборде.
1
Проверочный лист по лидам показывает, все ли обращения попали к нам в систему, является ли обращение лидом (не спам или дубль), является ли лид уникальным, и пришел ли он с рекламы.
2
Проверочный лист по расходам показывает план-факт.
3
Проверочный лист по utm-разметке контролирует соответствие разметки стандарту.
Проверочные листы позволяют избежать человеческих ошибок при настройке проектов в дашборде и увидеть, корректно ли считаются лиды и .
В итоге мы получаем корректную аналитику от расходов до отвалидированных лидов с правильной привязкой расходов к трафику и лидам.
В итоге мы получаем корректную аналитику от расходов до отвалидированных лидов с правильной привязкой расходов к трафику и лидам.
Из таблицы мы видим:
- равномерно ли мы расходуем рекламный бюджет в каждый момент времени, нет ли перерасхода или недорасхода;
- укладываемся ли мы в план по кликам, хотя для нас это не основной KPI;
- в каких рекламных кампаниях стоимость клика выше, а где ниже;
- по каким рекламным каналам конверсия из кликов в уникальное обращение выше, а по каким — ниже;
- в каких рекламных каналах и кампаниях качество лидов лучше. Это мы определяем по конверсии из обращения в лид;
- укладываемся ли мы в любой день месяца в план по лидам, отвалидированным отделом продажи, и в плановую стоимость лида.
План по лидам и стоимость лида — ключевые для нас показатели.
Ту же информацию можно посмотреть более наглядно в виде спидометров и графиков.
Их можно строить как по проекту в целом, так и по отдельным рекламным каналам или кампаниям.
Сложности с которыми мы столкнулись при внедрении Power Bi.
Сложности с которыми мы столкнулись при внедрении Power Bi.
- Долгий и дорогой срок внедрения.
- Необходимо самостоятельно следить за корректностью работы всех коннекторов и перепроверять их работу.
- Ежедневная работа с инструментом и постоянный отлов ошибок.
ВЫВОД
Как выбирать систему аналитики
Готовые системы аналитики подойдут застройщикам с одним-тремя ЖК, которые не используют лидформы в рекламе. При этом им всё равно придется сводить отчеты вручную.
А крупные застройщики, у которых растет количество ЖК, и усложняется маркетинговая стратегия, со временем придут к необходимости использовать свою систему аналитики.
Для того чтобы вам было проще выбрать систему сквозной аналитики, мы составили чек-лист со списком основных критериев.
Убедитесь, что подрядчик сможет реализовать:
→ статический и динамический коллтрекинг;
Помимо того, что коллтрекинг поможет отследить источники заявок, он также позволит сэкономить, так как переадресация входящих звонков на аккаунт SIP-телефонии бесплатная, а на прямой номер телефона — платная.
*Исключение составляют номера 8800: соединение будет платным в любом случае.
→ интеграции с рекламными кабинетами сетей;
Чтобы получать данные по расходам рекламных кампаний нужны интеграции с Я. Директом; Google Adwards; ВКонтакте; Facebook; MyTarget; TikTok.
→ интеграции с лидогенераторами, которые вы используете: Tilda; Marquiz; лид-формы ВКонтакте, Facebook, TikTok. Это нужно для того, чтобы в систему аналитики попадала информация о заявках, полученных на сторонних площадках.
→ интеграции с CRM проекта;
Необходимо для того, чтобы система аналитики получала информацию, какие заявки конвертировались в реализованные сделки. В таком случае у вас будут данные, как заявки с рекламы конвертируются в продажи и сколько стоит продажа.
→ сквозные отчеты от клика до лида/совершения продажи по всем источникам трафика;
Такие отчеты покажут, с каких рекламных каналов вы получили больше всего продаж.
При выборе системы аналитики закладывайте возможность того, что ваш проект в digital будет масштабироваться. Лучше выбирать ту систему аналитики, которая имеет наибольшее количество интеграций. Такие интеграции упрощают настройку, экономят время и средства. Они позволяют не привлекать разработчиков. Вам будет достаточно навыков digital-маркетолога уровня middle.
А крупные застройщики, у которых растет количество ЖК, и усложняется маркетинговая стратегия, со временем придут к необходимости использовать свою систему аналитики.
Для того чтобы вам было проще выбрать систему сквозной аналитики, мы составили чек-лист со списком основных критериев.
Убедитесь, что подрядчик сможет реализовать:
→ статический и динамический коллтрекинг;
Помимо того, что коллтрекинг поможет отследить источники заявок, он также позволит сэкономить, так как переадресация входящих звонков на аккаунт SIP-телефонии бесплатная, а на прямой номер телефона — платная.
*Исключение составляют номера 8800: соединение будет платным в любом случае.
→ интеграции с рекламными кабинетами сетей;
Чтобы получать данные по расходам рекламных кампаний нужны интеграции с Я. Директом; Google Adwards; ВКонтакте; Facebook; MyTarget; TikTok.
→ интеграции с лидогенераторами, которые вы используете: Tilda; Marquiz; лид-формы ВКонтакте, Facebook, TikTok. Это нужно для того, чтобы в систему аналитики попадала информация о заявках, полученных на сторонних площадках.
→ интеграции с CRM проекта;
Необходимо для того, чтобы система аналитики получала информацию, какие заявки конвертировались в реализованные сделки. В таком случае у вас будут данные, как заявки с рекламы конвертируются в продажи и сколько стоит продажа.
→ сквозные отчеты от клика до лида/совершения продажи по всем источникам трафика;
Такие отчеты покажут, с каких рекламных каналов вы получили больше всего продаж.
При выборе системы аналитики закладывайте возможность того, что ваш проект в digital будет масштабироваться. Лучше выбирать ту систему аналитики, которая имеет наибольшее количество интеграций. Такие интеграции упрощают настройку, экономят время и средства. Они позволяют не привлекать разработчиков. Вам будет достаточно навыков digital-маркетолога уровня middle.
Поделиться
Делимся опытом